视频监控在城市数字化建设中的应用

李航

天网工程、雪亮工程启动以来，在社会治理领域发挥了巨大作用，但因历史客观原因，治安、城管、环保等多数部门的视频监控资源建设和应用局限于部门内部，未形成省市视频监控一盘棋的復用模式。视频监控类别、行业、部门、地域不统一，阻碍了城市数字化发展，属于智慧城市建设的重点破题内容。

2021年7月山东省启动数字强省“十四五”建设，就省内已汇聚的60余万路公共视频监控如何实现统筹管理、集约应用进行了工作部署。山东省济宁市根据文件要求先行先试，发布了实施方案，搭建了城市视频智能感知云平台（以下简称“视频云平台”）。

视频云平台实现了对全市8万路视频监控资源的统筹管理，并利用视频智能算法分析等新兴技术，让原本独立的视频监控实现多部门、多场景综合复用，在赋能政府信息资源资产化、服务化和价值化的同时，最大限度节约政府财力投入。视频云平台上线后已有69种视频智能分析算法应用在城管市政、水利水务等多类场景中，取得了良好的应用成效。

构建视频监控共享平台

视频云平台以政务网络为基础，接入各级各部门视频监控资源，其中县级部门通过县级视频平台汇聚，再统一接入市级视频平台，分层级整理视频资源，由市级构建全市统一的视频资源共享应用门户，提供统一的视频资源目录。各部门可以从全市城市视频资源目录中，结合自身业务需求选择视频资源，也可以对按学校、公园、服务大厅等标签化后的视频资源场景进行筛选，快速搭建系统可视化能力，实现视频监控一部门建设，多部门应用。

构建视频智能分析平台

随着视频智能分析算法应用领域的拓展，识别准确率的不断提升，视频监控应用场景已不再局限于人工查看和分析交通违法等简单场景，如建筑物起火、水库溺水、出店经营、流动摊贩以及电瓶车进入电梯等分析算法已具备90 %以上的识别准备率，可替代人工实现24 h全面监控和数百路数千路视频监控全覆盖。视频云平台在视频监控共享的基础上，本地化部署了视频算法训练平台和算法仓库，提供视频智能分析算法训练迭代、智能算法分析服务等算力支撑，将视频监控转变为全市的信息感知和事件预警探点，实现一视频多算法、一视频多流向、一视频多用途。

构建事件联动处置机制

视频云平台通过智能分析算法形成事件信息后，通过在线查看、事件推送、短信通知等模式与业务主管部门对接，提供事件地址、事件前后视频录像等信息，平台上线半年时间已分析产生预警事件2万条以上。为减少视频智能分析带来的网络带宽和算法分析算力负载压力，视频云平台事件分析采取编排调度模式，如视频智能分析算法为间隔性调用，每1 min识别一次建筑物起火情况，非调用期间不产生视频网络流量和算法分析负载，降低视频云平台对网络带宽和算力95 %以上的需求。

推进视频监控统筹管理

视频云平台通过智能运维、点位信息治理等服务工具，统筹全市视频点位管理，通过视频点位数据分析结果规划未来视频点位建设，提高视频数据质量，提升监控的准确性。同时，对视频资源建设申请、资金申报、勘察审批进行统筹管理，形成全市视频监控资源一盘棋，避免视频资源重复建设，合理进行设备运行维护和优化升级。

视频监控作为城市中部署最广泛的感知设备，通过共享和智能分析应用，将为城市治理模式带来数字化变革。视频云平台上线后，打通了各部门视频监控共享渠道，已在城管、水务、社区网格管理等领域实现智能分析算法应用，属于大数据智能分析与传统公共基础设施的典型结合应用案例，为该领域进一步探索研究提供参考。

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