5G背景下智慧图书馆感知技术应用对读者阅读效率的影响研究
张镜辉
关键词：5G;感知技术;智慧图书馆;阅读效率;实证分析
摘 要：基于5G技术的感知技术为智慧图书馆的服务创新提供了新的空间，能够有效提高读者的阅读效率。文章以314份调查问卷为基础，实证分析了智慧图书馆感知技术应用对阅读效率的影响路径，结果发现智慧图书馆感知技术应用带来的环境控制、馆藏管理、服务指引、阅读引导、需求挖掘均对读者阅读效率具有显著的正向影响。
中图分类号：G250文献标识码：A文章编号：1003-1588（2021）05-0129-04
1 背景
5G时代，5G新阅读宣告“万书互联，人人阅读”时代的来临，5G技术应用有效优化了智慧图书馆的服务效能：一方面，5G技术促使物联网、大数据、云计算等信息技术应用于智慧图书馆，提高了服务的智慧化;另一方面，5G技術促使智能化技术融入智慧图书馆建筑，实现了服务的智能化。此外，5G技术促使感知技术应用于智慧图书馆，提高了服务效能。随着5G技术与智慧图书馆的深度融合，智慧图书馆的感知技术应用迎来了新的契机，有效提高了读者的阅读效率。本研究将在问卷调查的基础上，重点探究5G背景下智慧图书馆感知技术应用对读者阅读效率的影响路径。
2 模型、问卷及数据
2.1 模型构建
5G技术背景下智慧图书馆应用的感知技术主要包括物联网技术、无线传感器技术、GPS定位技术、体感识别技术、传感器信息收集技术、人脸识别技术、指纹识别技术、音纹识别技术、RFID识别技术、普适计算、数据处理技术等。其中，物联网技术可以帮助智慧图书馆进行馆舍管理，实现温度调节控制、湿度调节控制、光控、水控，再加上无线传感器技术能够实现对环境参数的实时监测和环境调节设备的自动控制，为读者提供舒适的阅读环境，最终提高读者的阅读效率[1]。RFID技术可以帮助智慧图书馆创新馆藏管理，特别是超高频RFID识别技术实现深度传感，优化馆藏布局和控制，为读者提供便利的文献图书获取方式，最终提高读者的阅读效率[2]。GPS技术可以帮助知乎图书馆感知读者的地理位置信息，实现馆内图书导航服务，再加上人脸识别技术、指纹识别技术、音纹识别技术实现对读者的快速身份鉴定，将读者身份与智能座位、智能闸机和智能书架建立连接，为读者提供简化的服务指引，提升智能化服务水平，最终提高读者阅读效率[3]。体感识别技术可以帮助智慧图书馆捕捉读者的眼部动作、手部动作和面部表情等信息，进而获取读者心理变化数据信息，为读者提供适宜的阅读指引，最终提高读者阅读效率[4]。普适计算能够帮助智慧图书馆记录。识别和分析读者的阅读行为和阅读习惯，分析读者的阅读需求，再加上数据处理技术能够实现对读者行为变化的挖掘和预测，从而实现从读者行为到需求的转换，引导读者的需求变化，最终提高读者阅读效率[5]。
综上，5G技术背景下智慧图书馆感知技术对读者阅读效率影响路径的设计分析模型见下页图1。
2.2 问卷设计
根据5G背景下智慧图书馆感知技术应用对读者阅读效率的影响分析模型，自变量为环境控制、馆藏管理、服务指引、阅读引导、需求挖掘，因变量为阅读效率。笔者采用李克特5级量表针对上述6个变量进行测量，1=非常不同意，2=不同意，3=一般，4=同意，5=非常同意，具体量表见表1。
2.3 数据收集
笔者根据调查量表进行问卷调查，调查形式采用网络问卷和纸质问卷相结合的方式。在网络问卷方面，笔者随机抽取小木虫、经管之家、图书馆论坛、知乎等平台智慧图书馆板块的网友300名，通过网友的公开联系方式（电子邮件、QQ或微信）发送网络问卷;在纸质问卷方面，笔者随机选取广州图书馆的100名读者进行现场调查。剔除信息缺失或恶意填写等无效数据，笔者最终获取有效网络问卷218份，纸质有效问卷96份，共计有效问卷314份，问卷有效率为78.5%。
3 信度和效度分析
笔者根据314份有效问卷数据进行信度和效度分析。信度是测量问卷可靠性的重要指标，本研究将采用常用的Cronbachsα系数法进行信度检验，一般来说，当Cronbachsα系数大于0.7时，信度检验通过。笔者采用SPSS软件进行信度分析，结果见表2。环境控制、馆藏管理、服务指引、阅读引导、需求挖掘、阅读效率等变量的Cronbachsα系数分别为7.629、8.311、9.101、8.478、9.301、8.294，均大于0.7，调查问卷通过信度检验，说明调查数据具有可靠性。
效度是测量问卷有效性的重要指标，本研究将采用常用的因子分析法进行效度检验，一般来说，当KMO值大于0.7且Bartlett球度检验Sig.小于0.05，正交旋转后的因子载荷系数大于0.5，题项设计合理，效度检验通过。笔者采用SPSS软件进行因子分析，KMO值和Bartlett球度检验结果见表3，因子载荷系数见表4。KMO值为0.914，大于0.7，Bartlett球度检验的Sig.为0.000，小于0.05，正交旋转后的因子载荷系数均大于0.7，调查问卷通过效度检验，说明调查数据具有有效性。
4 描述性统计分析
笔者采用SPSS软件对环境控制、馆藏管理、服务指引、阅读引导、需求挖掘、阅读效率等变量进行描述分析，具体结果见下页表5。“环境控制”变量的平均值为4.0211，高于5级李克特量表的标准平均值3，说明样本读者大都认为智慧图书馆感知技术应用能够有效控制馆舍环境。“馆藏管理”变量的平均值为4.1017，高于5级李克特量表的标准平均值3，说明样本读者大都认为智慧图书馆感知技术应用能
够有效提高馆藏效率。“服务指引”变量的平均值为4.0082，高于5级李克特量表的标准平均值3，说明样本读者大都认为智慧图书馆感知技术应用能够提供有效的服务指引。“阅读引导”变量的平均值为3.4302，略高于5级李克特量表的标准平均值3，说明样本读者基本认为智慧图书馆感知技术应用能够提供有效的阅读引导。“需求挖掘”变量的平均值为2.9750，略低于5级李克特量表的标准平均值3，说明样本读者基本认为智慧图书馆感知技术应用未能充分挖掘和引导读者需求。“阅读效率”变量的平均值为3.7051，略高于5级李克特量表的标准平均值3，说明样本读者基本认为智慧图书馆感知技术应用可以提高阅读效率。
5 回归分析
笔者采用SPSS软件对5G背景下智慧图书馆感知技术应用对读者阅读效率影响进行回归分析，判定系数R2分析结果见表6，模型F值分析结果见表7，回归系数结果见表8。
如表6所示，调整后的判断系数R2值为0.858，说明自变量对因变量的解释程度为85.8%，比较高，即5G背景下智慧图书馆感知技术应用对读者阅读效率的影响分析模型变量设计合理。
如表7所示，模型F值为377.725，显著性水平为0.000，小于0.05，说明模型通过F检验，即模型分析结果有效，适合进一步分析讨论。
如表8所示，“环境控制”的Beta值为0.459，为正，显著水平为0.001，小于0.01，说明环境控制变量对读者阅读效率具有显著正向影响，即智慧图书馆感知技术应用可以通过适当控制馆舍环境提高读者阅读效率。“馆藏管理”的Beta值为0.335，为正，显著水平为0.008，小于0.01，说明馆藏管理变量对读者阅读效率具有显著正向影响，即智慧图书馆感知技术应用可以通过提升馆藏管理效能提高读者阅读效率。“服务指引”的Beta值为0.328，为正，显著水平为0.009，小于0.01，说明服务指引变量对读者阅读效率具有显著正向影响，即智慧图书馆感知技术应用可以通过优化服务指引提高读者阅读效率。“阅读引导”的Beta值为0.531，为正，显著水平为0.000，小于0.01，说明阅读引导变量对读者阅读效率具有显著正向影响，即智慧图书馆感知技术应用可以通过改善阅读引导提高读者阅读效率。“需求挖掘”的Beta值为0.582，为正，显著水平为0.000，小于0.01，说明需求挖掘变量对读者阅读效率具有显著正向影响，即智慧图书馆感知技术应用可以通过合理引导阅读需求提高读者阅读效率。
6 结语
5G技术背景下感知技术应用提升了智慧图书馆的服务效能，智慧图书馆应用感知技术可以调节控制馆舍环境，创新优化馆藏管理，充分完善服务指引，有效改进阅读引导，准确挖掘读者显性需求并正确引导读者隐性需求，最终改善读者的阅读效率。本研究调查发现，当前5G技术背景下智慧图书馆感知技术应用在环境控制、馆藏管理、服务指引和阅读引导方面都发挥了重要作用，但在需求挖掘方面的作用不明显。
参考文献：
[1] 康晓丹.构建第三代图书馆的技术思考：以上海大学图书馆为例[J].大学图书馆学报，2014（1）：78-82.
[2] 俞蒙.面向用户泛在智慧服务的智慧图书馆构建[J].河南图书馆学刊，2018（2）：126-127.
[3] 曾子明，孙守强.基于情景感知的智慧图书馆场景式服务研究[J].图书与情报，2019（4）：101-108.
[4] 赵发珍，杨新涯，张洁，等.智慧图书馆系统支撑下的阅读推广模式与实践[J].大学图书馆学报，2019（1）：75-81.
[5] 王波.5G时代传统图书馆面临的挑战、机遇及应对策略[J].图书馆研究，2020（1）：29-35.
（編校：崔 萌）
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